报告题目： 一种针对区组数据的带有二元随机效应的竞争性风险模型
主讲人：赖欣博士
时间：2018年6月4日（周一）9:30 a.m. - 10:30 a.m.
地点：北院卓远楼305
主办单位：统计与数学学院

摘要：竞争风险常在临床试验中被观察到。例如在两个实际数据中：白血病病人骨髓移植手术和原发性胆汁性肝硬化研究，病人通常经历了竞争的风险事件且这些事件通常是相关的，原因在于这些事件暴露在相同的无法观测的相同的区组因素下。在随机医院、区组效应的框架下，提出了一种针对区组数据的带有二元随机效应的竞争性风险模型。这类模型将之前的工作推广到了带有随机效应的两风险函数的情形下，这里的随机效应服从二元正态分布，且给出了一种具有相关参数的推广化模型。采用广义线性混合模型的框架，在线性预测项的表达式中加入了随机效应。参数估计通过迭代算法获得。模拟研究被用于演示所提出的方法的表现。最终使用了两组实际数据演示了所提出的方法。

赖欣博士毕业于中国科学技术大学和香港城市大学（联合博士项目）获统计学博士学位，曾工作于香港中文大学公共卫生学院，负责与临床实验和公共卫生相关的统计教学，咨询和科研。自2015年10月，他加入西安交通大学管理学院，并兼任陕西省医疗健康大数据工程研究中心副主任，已主持或参与了多项在香港和内地的国家和政府研究项目，包括香港医管局SOMIP项目、国家自然科学基金（青年项目）等。他的研究兴趣主要集中在生存模型、广义线性混合模型、医疗数据在线监控。

报告题目： 关于统计过程控制在手术效果监管中的应用
主讲人：刘浏博士
时间：2018年6月4日（周一）10:30 a.m. - 11:30 a.m.
地点：北院卓远楼305
主办单位：统计与数学学院

摘要：在过去十年中，基于风险调整的控制图在手术效果监管中得到了广泛的应用。但是，现有的方法多用于探测位置参数的漂移而无法监测到形状参数的变化，这类变化通常在实际手术数据中也是常见的。我们提出了一种基于广义线性混合模型的同时监测位置参数和形状参数的新方法。我们给出了加权版本的得分检验统计量以构造指数加权移动平均图。这种新工具科研用于手术效果监管。模拟研究表明所提出的方法比已由方法（如风险调整累计和）在监测手术效果的异质性方面更为有效。一组香港手术效果监管和改善项目的数据被用于演示所提出方法的有效性。

刘浏博士本科毕业于中国科技大学，并在电子科技大学和四川师范大学分别取得硕士、博士学位，在荷兰Groningen大学完成博士后研究。现为四川师范大学数学与软件科学学院副教授。研究方向为统计过程控制、非参数统计和医学统计。现已发表论文30余篇，主持过国家自然科学基金、四川省杰出青年基金、欧盟伊拉慕斯国际合作项目、四川省留学归国人员择优资助计划重点类项目等多项科研项目。曾任香港科技大学助理研究员，并先后应邀访问新加坡国立大学、中国科技大学、南开大学、香港中文大学、美国北卡罗来纳大学教堂山分校等高校进行合作研究。